pythonのmatplotlibの使い方メモ

pythonのmatplotlibを使う機会があり、折角なので使い方をブログ記事にして残しておこうと思います。

matplotlibとは

mtplotlibは、グラフが描けるpythonのライブラリです。 jupyterNotebookや、pythonスクリプトから使用できます。

環境

• Windows10
• Anaconda python3.7
• matplotlib 3.0.2

インポート

• matplotlibをインポートして使います。
• matplotlib.pypltを「plt」としてインポートするのが一般的です。

import matplotlib.pyplot as plt

グラフを書く

今回は、超単純な二次関数を書くサンプルで説明しますね。

• matplotlibとnumpyをインポートします。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

• numpyは、arrangeメソッドで連続したArrayを作ることができます。

print(np.arange(0,11,1))

• 上記でプリントされた結果は下の通り。0から初めて10まで、プラス1された値の配列ができています。

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]

• では、この配列をx、配列の2乗をyとした二次関数のグラフを、matplotlibで出力してみましょう。

• plotメソッド（x,y）でグラフを描画できます。

x = np.arange(0,11,1)
y = x**2
plt.plot(x,y)

• 描画した結果がこちら
• きれいに描けてますね。jupyterNotebookの結果を表示してます。

グラフに凡例をつける

• plotメソッドの第3引数に凡例のラベル名を設定できます。
• legendメソッドで出力します。

plt.plot(x,y,label='test')
plt.legend()

• こんな感じになります。

複数グラフの出力

• グラフの定義をもうひとつ追加してやれば、簡単にグラフ数を増やせます。

x = np.arange(0,11,1)
y = x**2
y2 = x**3
plt.plot(x,y,label='test')
plt.plot(x,y2,label='test2')
plt.legend()

• 結果はこちら。簡単ですね。